一般來說，數據可視化大屏的展示都為匯總數據，那何為匯總數據呢，就是我們根據常說的明細數據進行加減乘除等計算，得出的指標數值。當然這個指標是我們人為定義的。比如我們需要看賬單的時候，更多的是關心這個月花了多少，而不是每一筆，這樣更有意義，而這個月度統計，就是我們人為規定的指標。

這個計算的過程，我們稱之為數據處理，這是一個略顯龐大的過程。如果只是處理一個月指標還好，如果是處理年度指標，明細數據還多，這個時候還要保證時間，那怎么辦？答案：分布式。分布式是什么，打個比方，現在有10萬元的1元錢讓您數，如果您自己數的話，會非常耗時，但是如果您把這10萬元分成10份，由10個人分別數，然后加和，這樣就會極大的縮短時間成本，也就是所謂的空間換時間的概念。而這十個人就是我們的十臺電腦服務器，我們的DataNode，而分配任務的就是NameNode，這就是一個MapReduce的過程，數錢的過程叫Map，求和的過程叫Reduce。這樣我們就能把壓力分散，很快的進行數據處理，響應。這也是為什么，每逢大節某些網站承受不了，狂加服務器的原因，異曲同工之妙。

微邦網絡 數據可視化大屏

那明細數據從哪里來呢？我們每次消費都會產生一條消費數據，同理，數據是從每個個體產生的，然后層層匯總，最終顯示匯總數據。那么這個過程，我們稱之為數據抓取傳輸的過程。這個就跟居委會挨家挨戶收集信息差不多，收集的基本信息，再提交到街道，街道再提交到區，區匯總計算后，再提交到市，一樣的道理。

說了這么多，大家應該了解我們看到的數據可視化大屏的由來了吧，還是挺不容易的，多道工序加工而成，如果說有“舌尖上的中國”，那大屏就該叫做“數據金字塔的頂點”。

相關搜索：呼和浩特網絡公司、呼和浩特網站建設、呼和浩特軟件開發、呼和浩特商城開發、微邦網絡、數據可視化大屏

部分圖片和文字來源于網絡，出處無從查起，如涉及版權問題，請聯系進行刪除。